As ferramentas de análise de dados são programas e sistemas que trabalham com um grande número de dados, realizando a coleta, processamento e análise dessas informações. As melhores ferramentas dessa área auxiliam os gestores a identificar tendências e obter insights, o que contribui para a tomada de decisão.
Quais são as melhores ferramentas de análise de dados?
Entre as melhores ferramentas de análises de dados, estão Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS, Datamelt, Looker Studio, Tableau Plataforma de BI e Amazon QuickSight:
- Microsoft Power BI – permite a visualização dinâmica de dados, além de centralizar informações de diferentes fontes e de gerar painéis e relatórios. Possibilita o compartilhamento de relatórios e dashboards com outros colaboradores da empresa;
- Oracle Analytics Cloud – Faz a análise avançada de dados com recursos que possibilitam a preparação, gerenciamento e visualização das informações. Permite a visualização dos dados em painéis interativos por meio de métricas e KPIs (indicadores-chave de performance);
- SAS (Statistical Analysis System) – software que reúne recursos de análise de dados e BI. Faz a mineração de dados e modelagem preditiva, sendo indicada para analisar um grande volume de dados, gerenciar arquivos, gerar gráficos e relatórios;
- Datamelt – indicado para lidar com a gestão de grandes volumes de dados, como no mercado financeiro. Pode ser utilizado em diferentes sistemas operacionais e com linguagens de programação variadas;
- Looker Studio (antigo Google Data Studio) – permite elaborar relatórios e painéis personalizáveis, simples de interpretar e de compartilhar com a equipe. Trata-se de uma plataforma unificada voltada para a inteligência de negócios;
- Tableau (Plataforma de BI) – realiza análise visual e intuitiva de dados, sendo uma ferramenta útil para solucionar problemas e obter respostas rapidamente. A proposta do software é ser um recurso em que todos possam ver e entender dados;
- Amazon QuickSight – é uma plataforma, baseada na nuvem, com tecnologia de machine learning, que possibilita a compreensão dos dados por meio de perguntas em linguagem natural.
Caixa de definição
Mineração de dados: processo analítico que utiliza técnicas de estatística, inteligência artificial e aprendizado de máquina para explorar dados, a fim de identificar padrões, associações, sequências ou revelar insights.
Modelagem preditiva: processo analítico que se baseia em dados históricos e atuais para prever tendências futuras.
Tecnologia de machine learning: aprendizado de máquina utilizando a inteligência artificial.
Resumo da seção
Você encontra ferramentas de análises de dados de diferentes fabricantes, que oferecem funcionalidades variadas para filtrar, analisar e cruzar informações.
O que são ferramentas de análise estatística?
É a forma de analisar dados de maneira estatística e, com isso, resolver algum problema, identificando sua causa. Dessa forma, são ferramentas que otimizam os processos na empresa, permitindo reconhecer variáveis e reduzir erros.
Entre essas ferramentas, podemos destacar:
- Gráfico de Pareto;
- Estratificação;
- Histograma (distribuição de frequências);
- Diagrama de dispersão.
Caixa de definição
Gráfico de Pareto: gráfico de barras com uma linha de tendência que auxilia na priorização de problemas, com base no Princípio de Pareto (ou regra 80/20). Resumo da seção
As ferramentas de análise estatística permitem analisar dados de forma sistemática para extrair informações e tomar decisões baseadas em evidências.
O que são Linguagens de Programação para Análise de Dados?
Na área de ciência de dados, há diversas linguagens de programação que ajudam a coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, mesmo para quem está começando. Entre elas, podemos citar a Python, a linguagem mais popular e mais utilizada na área de análise de dados, e a Linguagem R, linguagem de programação de código aberto para computação estatística e gráficos.
Resumo da seção
As linguagens de programação de análise de dados utilizam instruções e regras para que o computador identifique padrões e tendências a partir de um grande conjunto de dados.
Por que usar ferramentas de análises de dados na sua empresa?
Utilizar ferramentas avançadas de análise de dados é uma abordagem estratégica, pois permite identificar problemas, riscos e oportunidades de um jeito mais rápido e prático, trazendo eficiência operacional, aumento da produtividade e mais assertividade na tomada de decisões.
Resumo da seção
Ao contar com programas que fazem a análise de dados, o gestor tem em mãos informações confiáveis para pensar nos rumos do seu negócio.
Como nós da Omie ajudamos seu negócio a adotar a cultura data-driven?
Com o nosso sistema ERP, sua empresa centraliza e integra dados da empresa em uma única plataforma, podendo ter acesso a relatórios em tempo real sobre indicadores de desempenho.
Isso permite a tomada de decisão considerando informações atualizadas da empresa, além de permitir a identificação de tendências e oportunidades de negócio.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Quais são os 4 tipos de análises de dados?
Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e Prescritiva.
Qual a melhor linguagem para análise de dados?
A linguagem depende do objetivo, assim Python é indicada para aprendizado de máquina, linguagem R para estatística e visualização de dados, e SQL é voltada para o gerenciamento de dados em bancos de dados relacionais.
O que é uma cultura orientada por dados?
São empresas que traçam estratégias e tomam decisões baseadas na análise de dados, ou seja, em cenários concretos e não baseadas em opiniões ou intuições.
O que são Plataformas de Business Intelligence (BI)?
As plataformas de BI trabalham com a inteligência de negócios, assim são softwares que realizam a coleta, armazenamento, tratamento e análise de dados. Fornecem resultados em paineis interativos que permitem ao gestor ter insights e definir os melhores rumos para seu negócio.
Fontes e leituras externas recomendadas sobre o tema
Por que toda empresa precisa fazer análise de dados? – Omie
Análise de dados pode impulsionar os resultados do negócio – Sebrae
Gestão de dados: qual a importância e como implementar na sua empresa? – Omie
Resumo final
Com as ferramentas de análise de dados, você passa a compreender melhor o mercado, seus concorrentes e seu público. Portanto, pode adotar estratégias eficazes para crescer em seu segmento de atuação a partir de informações concretas e confiáveis.
Passe a ter dados confiáveis da sua empresa disponibilizados em uma plataforma intuitiva com o sistema Omie para empresas.
