O que é manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é um tipo de manutenção que utiliza técnicas de monitoramento e análise de dados para prever possíveis falhas em equipamentos e máquinas industriais. Ela permite que sejam feitas correções antes que ocorra uma falha. Muito aplicada para evitar falhas não planejadas, reduzir custos de manutenção e aumentar o tempo de vida dos equipamentos. A manutenção preventiva utiliza diferentes tecnologias para monitorar o maquinário, colhendo dados por meio de sensores que analisam vibração, temperatura, horímetro, vazão e pressão, por exemplo. A partir da coleta e análise desses dados, são identificadas possíveis falhas e feitas as manutenções necessárias dos equipamentos. Isso ajuda a evitar paralisações não planejadas dos aparelhos e a reduzir custos de reparo. Ao se antecipar a necessidade de um reparo no equipamento, a manutenção preditiva define a confiabilidade dele. A partir da coleta de dados é possível medir o quanto a máquina é confiável em relação à capacidade de continuar produzindo e por quanto tempo. Muitas empresas de diversos setores utilizam a manutenção preventiva, incluindo indústrias de óleo e gás, energia, mineração, manufatura e transporte. Esse tipo de manutenção é reconhecida como uma das maneiras mais eficazes de prevenir paralisações e falhas na produção industrial.Qual a importância da manutenção preditiva para as indústrias?
A manutenção preditiva é muito importante para que as operações das empresas funcionem de acordo e se mantenham eficazes. Ela melhora o desempenho dos equipamentos e previne falhas, dessa maneira, consegue manter seus serviços e sua produção funcionando na capacidade adequada. Veja quais são os principais objetivos da manutenção preditiva:- Antecipar necessidade de serviços de manutenção;
- Maximizar a disponibilidade e confiabilidade dos equipamentos, garantir que eles estejam sempre disponíveis para produção;
- Prever possíveis falhas em equipamentos e máquinas por meio de monitoramento contínuo do seu desempenho e da análise de dados coletados por sensores e outras tecnologias;
- Reduzir paradas forçadas e desmontagens ou reparos desnecessários.




